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1、PUE
Power Usage Effectiveness缩写是评论数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源IT负载能量的比例(data center infrastructure efficiency )的反比例。
PUE = PUE是总设备能耗/数据中心IT设备能耗的比例,标准是2,越接近1,能耗水平越好。
PUE(PowerUsageEffectiveness,开关电源应用效率)值已成为数据中心电力工程应用效率的世界通用指标值。PUE值是指数据中心消耗的所有动能IT负载功耗比。PUE值越接近1,数据中心的绿化水平就越大。
2 、功效
在理想化的前提下,所有输入数据中心的输出功率都用于IT负载(网络服务器、存储器和互联网)的实际操作。如果进入数据中心的所有输出功率都消耗在数据中心的操作上,那么PUE饱和状态1。但实际上,这类电力工程的一部分应转移到适用于制冷、照明灯具等适用基础设施。由于供电系统的损失,部分剩余电量被消耗,然后用于服务项目IT负载输出功率。
测算PUE
回顾过去,进入数据中心的开关电源为100KW(电表精确测量),IT负载消耗50KW(UPS精确测量输出端口),PUE计算方法如下:
PUE=100/50=2.0
PUE值2.0在数据中心很常见。这意味着1瓦服务器实际上需要2瓦开关电源。因为每次进入数据中心的开关电源,我们都应该支付额外的费用。降低此成本将降低数据中心的整体运营成本。
这些改变数据中心能源效率的方法包括:
? 减少适用于基础设施的开关电源
? 减少供电系统的损失
这样,我们就可以确保尽可能多的开关电源进入数据中心的IT负载,然后提高数据中心的能源效率,降低PUE。
PUE指标值并不总是最理想的
使用PUE作为准确测量数据中心的效率指标有缺点吗?在控制成本的前提下,数据中心主管报告的PUE工作压力相似的巨大影响。不幸的是,这并不总是一个好方法,可能会产生不良影响。如果数据中心主管只关注降低PUE,他可能会无意中使用更多的能源来增加数据中心的成本。
例如,数据中心的实际功率为100KW,其中50KWKW用于分发给IT机械设备。正如前面所示,这预计将突破我们最初的目的PUE值2.0。
现在假设一个企业决定虚拟化一些网络服务器。事实上,与相同数量数据中心的整体功能损失相比,虚拟化可以成功地将IT开关电源降低到25KW。在这种情况下,PUE会发生什么?
PUE(虚拟化发布后)=75/25=3.0
但这不是他们想要处理的吗?不一定。让我们了解PUE值背后调整的主要原因。虽然这可能是模糊的,但所有降低IT应用程序实际上都会导致更高的PUE值。
这是另一个PUE公式计算:
PUE=IT负载 基础设施/基础设施/IT负荷=1 基础设施/基础设施/IT负载
因此,当IT基础设施负载减少/IT负载增加时,负载增加PUE。另一方面,增加IT负载会导致负载PUE。因此,如果PUE使用价值增加,是否意味着数据中心将来不会环保和节能?另一方面,数据中心现在更注重能源效率。现在我们可以花更少的钱和做更多的事情。换句话说,在同样的工作中,我们使用更低的能源和费用。
数据中心实施虚拟化和虚拟化的例子
以下是印度马哈拉施特拉邦电力工程价格数据信息的例子。
虚拟化实施前:
年能利用率=100KWx8760小时/年=876000kwh
年电力工程成本=876000kwhxrs.3.10/kwh=Rs.27,15600
虚拟化出台后:
年能利用率=75KWx8760小时/年=657000kwh
年电力工程成本=657000kwhxrs.3.10/kwh=Rs.20,36700
充分考虑虚拟化前后左右数据中心的工作量。从上述计算方法可以看出,虚拟化的布局可以显著提高数据中心的能源效率。事实上,数据中心虚拟化可以更有效、更环保、更节能,减少配对IT负载。
如果我们不知道如何使用这些PUE来考虑数据中心变化的结论,那么PUE将成为一个毫无意义的数据。掌握虚拟化最终会增加我们自己的数据中心PUE值。我们应该防止虚拟化的布局吗?不,事实上,在我们考虑了自己的数据中心一段时间后,我们也应该选择在数据中心部署虚拟化。
自变量等级的其他能耗
除了跟踪我们自己的数据中心PUE外,我们还必须跟踪IT基础设施或IT负载相关的所有可能系数的变化。此外,还有许多外部因素会严重影响PUE。例如,多余的PUE也会增加。易用性和能源效率必须一直衡量。数据中心机械设备:从冷冻设备到UPS再到网络服务器供配电系统——当负载更长时间时,它们可以更有效地运行。
考虑到数据中心的能源效率,道德底线是PUE的重要因素。PUE只是数据中心综合能源管理方案的一部分。您需要看到硬币的两面:IT和设备。
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