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  数据中心行业从业人员可以明显感受到，近期的签约和破土典礼源源不断。

  数据中心，就像你自己的台式计算机主机和存储卡一样，承担与计算和存储数据相关的所有日常任务。这个地方通常被称为主机房。随着移动互联网的兴起，它出现了 IDC（Internet Data Center，互联网技术数据中心)。随后，新的计算技术层出不穷，云计算应时而生，云数据中心在该领域大规模布局。

  作为互联网技术的底层基础设施，数据中心没有顶层网络应用(如、手机微信)那么受重视。 2020 年 3 月后，很多人都在关注这个领域。

  3 月 4 中央政治局常务委员日 “要进一步 5G 新兴的基础设施建设进展，如互联网、数据中心等。新的基础设施概念闻起来很受欢迎，重要的数据中心迅速升温。另一方面，在新型冠状病毒疫情中，对网络办公、游戏娱乐、音视频通话的需求激增，总体上提高了数据中心的知名度。搜索索引可以清楚地看到，自己 2020 年 3 自月以来，数据中心这个词的注意力提高了一步。

  万国数据董事长兼 CEO 陈健告知 PingWest 品玩。

  阿里宣布推广建设数据中心 2000 数据中心等设施1亿元；内蒙古乌兰察布可容纳第一个快手视频建设数据中心 30 万服务器——这是一个非常大的业务规模；百度搜索将在那里 10 年之内建 500 万部服务器。

  腾讯官员将在未来五年内消费 5000 亿 清远云计算数据中心进入新基础设施建设，容纳了100万台服务器 2020 年 7 月开始。数百万台服务器足以携带QQ服务器，包括手机微信 在腾讯的所有业务中，这种数据中心通常被称为超大数据中心。

  嗅觉敏锐的资本力量也在风中移动。2020年 年 6 1月，高淳资本集团和黑石集团进入数据中心，投资了数据和世纪互联网。在中国数据中心销售市场，通信运营商的市场份额占有率 60% 第三方服务商的份额约为上下 40%。万国数据和新世纪网络是第三方服务提供商的第一梯队。

  此外，甚至钢铁行业也逐渐寻求根据集团控制向数据中心行业转型发展。沙钢集团投资美国 IDC 头顶制造商 Global Switch，浙江云。

  这是什么领域？在新的基础设施建设环境下，数据中心的基础设施建设将发生什么变化？未来的发展方向是什么？

  长链和多游戏玩家

  整个数据中心产业链较长，能完全覆盖所有的传动链，每个环节都有主。

  是的，上下游 IT 适用于设备和机械设备。IT 机械设备是提供计算和存储数据服务的关键，包括服务器、网络交换机、路由器和光纤模块。集成机械设备是指供电系统、冷却、通信系统、声卡机架、土地等一系列因素。

  其中，服务器总数是检查数据中心尺寸的指标之一。一般认为超大数据中心有 几十万台服务器，有时甚至几百万台。

  机械设备的应用并不重要，但它们占数据中心成本的很大比例。中国科学院院士吴贺泉说：事实上，主机房只占大数据中心投资的10%以上。更多的财务管理是供配电系统。它需要确保非常可靠的供电系统，以确保非常高的供电系统的高效率。另一个非常大的财务管理是制冷单元。这需要准确的中央空调。

  随着数据中心的快速发展，上下游设备制造商首先受益。IDC 销售市场顾问郁向飞告诉我 PingWest 品玩。

  以服务器和光纤模块为例，根据我国工业生产信息平台网的预测分析数据信息， 2020 中国服务器市场容量即将预测 1273.7 亿人民币， 同比增长率 21.80%。 根据华经工业研究院的预测分析数据信息，2020年 中国服务器年销量很有可能实现 404 万部，同比增长 9.49%。

  服务器是计算数据库的关键，光纤模块是数据传输数据交换的公路桥梁。该行业刚刚经历了2019年的低潮 年底逐渐恢复。

  兴达证券通信首席分析师唐海清表示，随着云计算的快速发展，特别需要大量的快速光纤模块。从长远来看，流量的稳步增长促进了数据中心的需求，进而促进了相应高速光纤模块需求的稳步增长。

  在数据中心行业的中上游，这是数据中心服务提供商和云计算制造商。由于互联网资源和基础设施建设的优势，中国三大通信运营商的市场份额约为60%。

  然而，随着数据流量的全面爆发，随着销售市场需求的第三方服务供应商稳步扩大。万国数据、光环新网络、新世纪互联网技术等 3–5 占据了大多数第三方服务提供商的行业。

  过去，数据中心的服务提供商通常有两种服务模式，即服务器托管和服务器租赁。前者是指用户将服务器托管给服务提供商，提供互联网接入、开关电源和冷却服务。二是用户在不购买硬件配置的情况下租用服务提供商的服务器。

  随着云计算的兴起，数据中心服务提供商开发了云计算服务项目。云计算提供的服务是将多个计算连接点传输到大中型虚拟资源池，比服务器托管和租赁更灵活，资源应用效率更高。

  除了通信运营商和第三方服务提供商，数据中心行业的中上游实际上还有另一种能量，即独特的云计算制造商，如阿里巴巴云和腾讯云服务。为了最大限度地提高计算特性，他们经常选择形成自己的数据中心。此外，当云计算制造商的规模达到一定程度时，它会对产业链上游的服务器和处理芯片造成相反的危害。

  阿里巴巴副总裁王晓说：云计算制造商应该考虑如何将硬件配置的最终能力与云计算的虚拟化技术相结合，这更好、更灵活。亚马逊平台、阿里巴巴云等云计算制造商已经开发了云服务器和处理芯片。

  阿里巴巴服务器自主研发的天云服务器已迭代更新到第三代。阿里巴巴服务器弹性计算负责人张秀涛回答了云服务器与传统服务器的区别：传统服务器依靠硬件配置层来提高性能。根据硬件配置云的本地定义，云服务器打破了虚拟技术和 CPU、运行内存、网口等硬件配置的自然差距，能充分发挥比普通物理设备更强大的特性。

  互联网企业、金融企业、政府部门和一些制造企业是数据中心行业的中下游。

  北京、上海、广州、深圳、京津冀、长三角、大湾区三个经济带是计算需求最强的地区。当地客户通常对业务传输速度有很高的规定，因此数据中心专注于该地区的基本建设，供需差异很大。贵州和内蒙古乌兰察布的一些中部地区也深深吸引了一些数据中心，因为它有良好的现行政策、适当的气候和廉价的水电费用。

  这么长的传动链取决于数据中心的建立时间不短，一年快，回报周期长。 PingWest 游戏表明，对于单个数据中心来说，完成盈亏平衡需要很长时间，其中大部分必须是 8–10 还应充分考虑建立数据中心的效率成本和客户的定价能力。

  新的需求和新的方式

  伴随着新基础设施建设的发展趋势 5G、AI 物联网技术将提高信息量指数水平。这将明确对数据中心的计算水平、网络部署和存储水平提出更高的要求。

  陈健告知 PingWest 一般来说，数据中心是一个 15 到 20 在整体设计中，必须预测未来20年的技术趋势，埋葬未来的产品升级空间。在计算相对密度相对较高的背景下，在数据中心的基本建设中，必须考虑各种新技术应用的灵活性来调整室内空间，考虑技术和定制的实用性和变化，以及成本应用范围和运营安全系数，以准确满足各种客户的需求。”

  以 AI 以计算需求为例。根据服务器头制造商的浪潮信息，AI 计算规定服务器具有不同于传统服务器的能力，如适用于不同类型的服务器 AI 在练习场景下 GPU 解决分布式系统低延迟计算需求及其规模拓扑结构的灵活拓扑结构 AI 存储和通信数据。

  这就需要数据中心改变服务器计算的关键。过去，数据中心服务器通常是 x86 CPU 可是 CPU 纯天然不合适 AI 并行处理计算需求。因此，许多是选择 AI 阐述了数据中心 GPU、FPGA (现场可编门阵列) 和 ASIC (专用集成电路)。

  事实上，这也是多年来发展起来的趋势。英伟达显卡和 AMD 努力把自己的 GPU 引导数据中心销售市场，市场 GPU 计划方案制造商通常使用这些计划方案 FPGA 给 CPU 加快 AI 计算。

  不仅仅是数据中心的整合 AI 计算，也尝试应用 AI 为了保证实际操作的高效率。数据中心希望使用大量的控制器和后台管理 AI 优化算法，提前预测和分析可能出现的常见故障，以提高实际操作效率。集成检测机器人相互配合，数据中心实现真正意义上的无人化。

  (阿里没有人巡逻机器人)

  在计算需求和场景变化的同时，计算数据中心的数量。陈健说：未来数据中心的基本建设将分为集中和边缘两条路线。

  集中化就是数据中心再次规模化、产业化，这也是过去 15 一年中的一个重要发展趋势。另一个方向是向下和边缘。 5G 随着物联网的发展，边缘计算应运而生。为了满足低延迟和更高传输速度的需求，计算媒体将向社区、工厂等边缘移动，以显示泛娱乐和微型化的趋势。

  陈健总结道:也就是说，数据中心未来会 ‘大一点的更高，小一点的更小’，‘近一点的更近，远距离的更长’。

  除此之外，5G 在此期间，网络结构的转变也产生了新的需求。此前，中国的网络结构与高速铁路线路相似。水平和垂直的更换产生了几个主要的网络，并在相同的连接点上进行交换，而不是在所有省会城市着陆。陈健说，5G 在此期间，网络运营商正在进行中新规划，这可能会充分发挥中西部地区数据中心产业发展的特长。

  (中国公共计算机网络是中国四大主要网络之一 CHINANET）

  融入 AI、5G 物联网技术新需求新数据中心的快速发展并不意味着传统的 IDC 使用价值从根本上丧失。

  陈健告知 PingWest 品玩:一般来说，传统风格 IDC 它具有传输、加速、显示、计算和存储数据数据的基本属性。在新的基础设施建设期间，更适合存储和管理当地商业秘密业务数据，并为用户提供单核心业务数据IT应用。根据客户市场扩张需求、运营需求和成本的综合考虑 IDC 也可升级转型。

  数据中心更环保、更节能、更灵活

  除开 IT 其能耗和建设方式仍在改变设备和数据中心领域。2020年 年 4 今年1月，中国发展和改革委员会明确提出，新的基础设施建设应以绿色发展的理念为指导。对于数据中心，新概念是低碳、节能和预制部件的模块化设计。

  很多人不知道数据中心一直是一个能耗很大的家庭。2019年 根据2018年国际环保组织绿色和平与华北电力大学联合发布的信息， 中国数据中心年总耗超过上海 2018 全社会用电。

  对外开放数据中心联合会 ODCC 估计，2018 中国数据中心年总能耗 1609 亿千瓦，到 2030 这个数字将在一年内完成 4115 亿千瓦，提高 1.56 倍。

  2020 年 3 1月份新基础设施建设升温后，部分地区有关部门发布了数据中心基础设施建设实施意见，明确规定了能耗。例如，山东规定建立一个新的数据中心 PUE 值低于 1.3.杭州要求新建数据中心 PUE 值低于 1.4.改造后的数据中心 PUE 值低于 1.6。

  实际上，自 2017 自十三五节能降耗综合实施方案明确规定以来，新建大中型云计算数据中心 PUE 值能好于 1.5。2018 到 2019 今年，北京、上海和深圳首先提出了相关要求。

  PUE 全名开关电源利用率（Power Usage Effectiveness），它是检验数据中心能源利用效率的重要因素，其计算方法是“数据中心总能耗/IT 机械设备能耗。PUE 值标准是 2，越近 1.数据中心的性能水平越好。

  例如，数据中心已经使用了一年 10 万度电，IT 使用了机械设备 7 万度电，那它 PUE 值便是 10 万/7 万≈ 1.43。

  现阶段，中国 85% 数据中心的 PUE 值在 1.5 到 2.0 新数据中心的平均值在两者之间 1.5 上下。理想情况下，数据中心的大部分能耗来自真正提供数据服务的人 IT 机械设备，那 PUE 比较接近 1。

  但事实上，冷冻设备占幽会 40% 能耗。因此，数据中心的建筑商将尽最大努力减少这部分能耗 PUE 值。

  气体、风、水等自然冷却是数据中心常见的制冷计划之一，可以大大节约能耗。阿里巴巴利用杭州千岛湖深湖制冷，微软将数据中心分配到深海， Facebook 数据中心是北极点建设的经典案例。

  (深海微软服务器)

  近年来，许多企业在贵州设立了数据中心，主要原因之一是利用当地的自然条件来减少自然条件 ** 冷功能损失。贵州省年平均温度仅是 15.6 夏天平均温度小于 25 度。

  我国有非常多的地形地貌。有的地方一年四季都在春天，有的地方一年四季都是夏天。数据中心的致冷能耗要求不一样，应结合当地自然环境作出判断。余向飞跟我说 PingWest品玩。

  例如，腾讯官方 2018 数据中心设在贵州山洞，其极限值 PUE 值在 1.1 上下。而腾迅在华南的数据中心，PUE 值只做不上那么低。腾讯官方 IDC 服务平台部总经理钟远河表明：“在广东省深圳市这里，由于当地天气非常寒湿，要求数据中心的PUE是不得超过 1.4，发布的是 1.3，清远市数据中心的 PUE 现阶段计算是 1.25。”

  当然蓄冷对自然地理阶段和气侯要求很高，有一些数据中心的开店选址不能满足这些方面标准，因而得选用更前沿的工业制冷来减少 PUE 值。

  以往，数据中心关键采用风冷精密空调和水冷精密空调。但互联网产生的数据量越来越大，同时 AI 和云计算应用使得数据中心机柜的功率密度大幅提升，上述制冷方式逐渐不能满足要求，新的液冷技术走向了前台。

  顾名思义，液冷即利用液体来带走 CPU、内存条和芯片组产生的热量。液冷效率远比风冷高，同体积液体带走的热量，是同体积空气的近 3000 倍。此外，液冷耗电比风冷系统节省 30%-50%。

  特别是一种名为“全浸没式液冷”的技术，被业界所看好。浸没式冷却是把服务器泡在特殊的液体中，打个比喻，风冷是让服务器吹风扇，浸没式液冷就是让服务器泡澡。

  （阿里巴巴全浸没液冷服务器集群）

  在 2020 年初一次浸没式液冷数据中心规范开源发布会上，阿里巴巴副总裁周明这样形容该技术的效益：浸没式液冷可以为社会节省大量能源，预计 2030 年浸没式液冷可节约用电 1637.77 亿千瓦时，将数据中心的总用电量降低至 2477.23 亿千瓦时（基于上述 ODCC 对 2030 年数据中心总能耗 4115 亿千瓦时的估算） 。

  绿色节能之外，预制模块化是数据中心行业一个明显的趋势。

  数据中心传统建设方式是一个非常长的链路，从拿地到建成通常需要三年时间，包括现场勘查、深化设计、土建施工、调试验收、试运行和整改多个环节。

  而预制模块化通过把调试验收后的环节前置，在工厂进行预制造、预安装和预，把整体建设时间缩短了 30%-50%。国外的 IBM、微软、Google，国内的腾讯、百度、阿里巴巴等互联网企业，都在采用这种建设方式。

  以腾讯应用在清远云数据中心的 T-block 技术为例。这种方案的思路是，预先构建可拆卸、可拼装的微模块，并以此为载体，“把配电单元、空调单元、IT 单元以及监控单元像宜家家私一样拼装起来，成为一个小数据中心，成为一个产品”。

  “数据中心原来传统的建设方式是工程总包的方式，就好像你买一个房子，一个工程队给你装修。住宅按你的需求来装修，而数据中心是按服务器的需求在装修。”钟远河说，“现在我们的解决办法是像乐高一样的，把里面的部件模块化了，在工厂做好，到工地上一拼就可以做起来了。”

  预制模块化带来的好处颇多：安装速度变化，运维管理能力增强。上了规模之后，成本可以持续下降。钟远河说，基于 T-block 的清远云计算大数据中心，只用了一年多就建成，“这是很快的”。

  毫无疑问，在“新基建”推动下，数据中心建设热潮仍将持续一段时间，原本在行业里的厂商会加大投资力度，进场的新玩家也越来越多。但正如黄伟提到的，“作为重资产行业，数据中心投资回报周期长，在资本、布局、技术、成本、规模和运营等方面，均拥有较高的门槛”，不是所有参与者都一定能吃上一口蛋糕。